知識(shí)指導(dǎo)的自然語言處理
報(bào)告題目：知識(shí)指導(dǎo)的自然語言處理
時(shí)間：2018年8月31日（周五）下午4:00
地點(diǎn)：計(jì)算所948會(huì)議室
報(bào)告人：劉知遠(yuǎn)
摘要：
近年深度學(xué)習(xí)技術(shù)席卷自然語言處理（NLP）等各大領(lǐng)域。作為典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，深度學(xué)習(xí)面臨可解釋性不強(qiáng)等難題，如何將人類積累的大量語言知識(shí)和世界知識(shí)引入深度學(xué)習(xí)模型，是NLP深度學(xué)習(xí)模型面臨的挑戰(zhàn)難題，因此提出知識(shí)指導(dǎo)的自然語言處理，本報(bào)告將介紹該方向的最新進(jìn)展與趨勢(shì)。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
劉知遠(yuǎn)，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授、博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)楸硎緦W(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜和社會(huì)計(jì)算。2011年獲得清華大學(xué)博士學(xué)位，已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能領(lǐng)域的著名國際期刊和會(huì)議發(fā)表相關(guān)論文60余篇，Google Scholar統(tǒng)計(jì)引用超過2700次。承擔(dān)多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金。曾獲清華大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文、中國人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文、清華大學(xué)優(yōu)秀博士后、中文信息學(xué)會(huì)青年創(chuàng)新獎(jiǎng)，入選中國科學(xué)青年人才托舉工程、CCF-Intel青年學(xué)者提升計(jì)劃。擔(dān)任中文信息學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)執(zhí)委、副主任，中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)委員、秘書，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年編委，ACL、COLING、IJCNLP領(lǐng)域主席。